Хөрсний дижитал судалгааны технологи нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэгчдэд хөрсний үржил шимийн байгалийн боломжийг хамгийн их байлгахад тусалдаг.
Үүний зэрэгцээ, дижитал технологийн мөн чанар нь огторгуй дахь газар нутаг (талбар) -ын цахим дүр төрхийг бий болгох явдал бөгөөд цэг бүр нь өөр өөрийн "өвөрмөц" координаттай, газар дээрх орон зайн координатад "уясан" байдаг. Цахим газрын зургийн цэг бүр нь хөрсөн дэх хоол тэжээлийн үндсэн микро элементийн агууламж, газрын гадаргын онцлог, налуугийн тодорхойлолт болон хөдөө аж ахуйн таримал тариалахад чухал ач холбогдолтой бусад үзүүлэлтүүдийн өгөгдөлд нийцдэг. соёл. Хиймэл оюун ухааны технологи, цаг уурын мэдээлэл зэрэг бүх өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх тусламжтайгаар тухайн хөдөө аж ахуйн үнэ цэнэ бүхий биомассын өсөлтийн дууриамал (математик, програм хангамж, мэдээллийн) загварыг бүтээж байна. соёл. Энэхүү загвар дээр үндэслэн хөдөө аж ахуйн элементэд тавигдах шаардлагыг тооцдог. төлөвлөсөн ургац, тэдгээрийг худалдан авах төлөвлөгөөг хангах, хангах ургац.
Өнгөрсөн зуунд бүтээсэн агрохимийн судалгааны технологи нь хүний хөдөлмөрийн хүчин зүйлээс бүрэн хамааралтай тул шаардлагатай нарийвчлал, найдвартай байдлыг хангаж чадахгүй.
Робот агрохимийн судалгааны технологи (RoboAgroSur - робот агрохимийн судалгаа) нь дижитал шийдлийг практик дээр ашиглахад суурилсан бөгөөд ирээдүйтэй IoT технологийг хэлнэ. Нэгдүгээрт, дээж авах цэгүүдийг урьдчилан тодорхойлсон газар нутгийн цахим газрын зургийг роботын цогцолборт (хуурай замын тээврийн хэрэгсэлд суурилсан хөдөө аж ахуйн робот) RoboProb-д ачаалж байрлуулна. Робопроб талбайн дагуу өгөгдсөн маршрутын дагуу координатын дагуу нэг цэгээс нөгөөд шилжих хөдөлгөөнийг хийдэг. Явах эд ангийн хийц нь тариалангийн талбайн ургац алдсан газар, гүзээлзгэнэ, хагалах, ургамал ургах зэргээс хөрсний дээж авах боломжтой болгодог. соёл. Тиймээс "хүний" хүчин зүйлийн нөлөөг багасгаж, хөрсний дээжийн найдвартай байдал нь түүний сонгон шалгаруулалтын бүтээмж (арав дахин) мэдэгдэхүйц нэмэгдэхэд хамгийн их нэмэгддэг.
Ашигт малтмалын бордооны тунг тооцоолох дижитал технологиуд нь нэг талаас хөрсийг "зөв" оношилж, нөгөө талаар зөв "эмчилгээ" -г томилох боломжийг олгодог. Эдийн засгийн дүн шинжилгээ нь олж авсан үр дүнг оновчтой болгох, бага төлбөр төлж, илүү их ургац авахын тулд аль бордоог ашиглах талаар зөвлөмж өгөх боломжийг олгодог.
Мэдээжийн хэрэг хөрсний дижитал судалгаа нь өртөг өндөртэй боловч оновчлолын тооцоог хийсний дараа тариаланчдын хувьд хямд бөгөөд ашиглалтын эхний жилүүдэд бордоо авахад ихээхэн мөнгө хэмнэдэг.
2019-2020 онд РобоПроб компани нь Өмнөд Холбооны тойрог, Төв Хар Дэлхий ба Волга орчмын хэд хэдэн бүс нутагт РобоПроб роботын системийн туршилтыг явуулсан. Агро роботууд газар дээр нь сайн ажилласан. Өдөрт дунджаар нэг роботын цогцолбороос 100 гаруй хөрсний дээж гаргаж байжээ. Хөрсний дээж бүр өөрийн "хувийн" координатыг хүлээн авсан. Хяналтын хувьд хэрэглэгчид сонгосон хөрсний аливаа дээжээс дээж авах цэгүүдийг үзүүлэв. Бага зэрэг хачин сонсогдож байгаа боловч асар том талбайд би хөрсөн дотроос түүвэрлэлтийн төлөвлөгөөнд бүрэн нийцсэн хэдэн жижиг нүхнүүдийг амархан олсон.
Талбай тус бүрт хөрсний дээж авах маршрутыг ачдаг. Цогцолборын цэгээс цэг рүү шилжих хөдөлгөөнийг автоматаар гүйцэтгэдэг бөгөөд оператор хэзээ ч хамаагүй алсаас удирдлагад хяналт тавьж, бүх төрлийн тээврийн хэрэгсэлд шууд шилжиж болно. Хөрс дээж авах үйл явцыг автоматжуулснаар бүх дээж авах процессын менежментэд өндөр ур чадвар шаардагддаггүй: РобоПроб цогцолборыг ухаалаг гар утсыг хянах чадвартай хүнээр үйлчлүүлж болно. Агрохимийн боловсрол шаардагдахгүй.
Роболабын экспресс шинжилгээний лаборатори нь хээрийн нөхцөлд ойр нөхцөлд хөрсний дээжинд үндсэн тэжээл болох N (нитрат ба аммонийн), P, K ба хөрсний хүчиллэг чанарын өндөр түвшинд дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. Шинжилгээнд капиллярын электрофорезын аргыг ашигладаг. Оператор нь дээжийг бэлтгэж, нэрмэл усны үндсэн дээр хөрснөөс "хандыг" бэлтгэдэг.
Шинжилгээний бүх үйл явц бүрэн автоматжуулсан бөгөөд лабораторитой ажиллахын тулд дунд боловсролтой лаборантийн сургалтын түвшин хангалттай. Лабораторийн бүтээмж нь өдөрт 50 нарийн төвөгтэй шинжилгээ юм. Микроэлементүүдийн талаар мэдээлэл авахын тулд хөрсний дээжийг улсын агрохимийн лабораторид өгдөг.
Хөрсний дээжийн шинжилгээ, тэдгээрийн дээж авах цэгүүдийн солбицол дээр үндэслэн хөрсний цахим газрын зургийг байгуулав.
Үүний үндсэн дээр хөрсний индекс NDVI болон бусад талаархи нэмэлт мэдээлэл, горхи, налуугийн экспликацийн картографийг давхаргад байрлуулсан болно. Мэдээллийн шинжилгээний үр дүнд талбайн хөрсний үржил шимийн түвшинг харгалзан бүсчилсэн болно. Тариалангийн сэлгээний агрономичийн хэлснээр газар тариалангийн ургацын талаар төлөвлөсөн мэдээлэл. ургац, эрдэс бордооны олдоц, тэдгээрийг худалдан авах боломж, мөн ургацын урьдчилсан тооцооны дагуу ялгавартай бордооны тунгийн зургийг боловсруулсан болно. Үр дүн нь Amazone ба John Deere тараагчдад зориулсан SHP файл хэлбэрээр гарсан болно.
Робот агрохимийн хээрийн судалгаа нь төмс тариалагчидтай ажиллахдаа өндөр үр дүнтэй байгааг харуулж байна. Хөдөө аж ахуйн роботыг Брянск мужид (OOO KFH Putsko), Москва мужид (OOO Совхоз Проводник) ашиглаж байжээ. 5 га талбай бүхий анхан шатны талбайгаас хөрсний дээж авсан. Тодорхойлсон технологийн ажлын үр дүн нь үйлчлүүлэгчдийн хүлээлтээс ч давсан байна.
2021 оноос эхлэн шинэлэг RoboAgroSur технологийг ОХУ-ын янз бүрийн бүс нутгийн төмсний тариалангийн талбайд 40 га гаруй га талбайд ашиглахаар төлөвлөж байна.