Автономит хяналтын системийг хөгжүүлэх, түүнчлэн нисгэгчгүй технологийн чиглэлээр мэргэжилтэн бэлтгэх ажлыг ОХУ-ын Боловсрол, шинжлэх ухааны яамны "Дэвшилтэт инженерийн сургуулиуд" (NIS) төслийн оролцогчид болох их дээд сургуулиуд гүйцэтгэдэг. өндөр технологийн салбарын түншүүдтэй хамтран, тайлан төслийн хэвлэлийн алба. Ирээдүйд энэ нь улсын технологийн бүрэн эрхт байдал, дэлхийн тавцанд өрсөлдөх чадварыг хангах болно.
Москвагийн Нисэхийн Хүрээлэн (MAI) нь "Русагро" компаниудын групп, Оросын ШУА-ийн Системийн програмчлалын хүрээлэнтэй хамтран хөдөө аж ахуйн цогцолборт нисгэгчгүй болон дижитал технологийн чиглэлээр судалгаа, боловсруулалт хийдэг.
“MAI-ийн хөгжлийг дотоодын бүрэлдэхүүн хэсэг, дотоодын программ хангамж ашиглан хийх ёстой. Тэдгээрийг хэрэгжүүлснээр хөдөө аж ахуйн ажлын автоматжуулалтын түвшинг дээшлүүлж, технологийн үйл ажиллагааны чанарт хүний хүчин зүйлийн нөлөөллийг бууруулна. Шинэ технологи нь хөдөө аж ахуйн машин механизмын удирдлагыг, тэр дундаа автомат нисгэгчээр дамжуулан оновчтой болгохоос гадна янз бүрийн хүчин зүйлийг (жишээлбэл, орон нутгийн цаг агаарын нөхцөл байдал) урьдчилан таамаглах нарийвчлалыг сайжруулж, ургацыг нэмэгдүүлэх болно., - гэж PSH MAI-ийн "Хөдөө аж ахуйн цогцолборын нисгэгчгүй ба дижитал технологи" чиглэлийн удирдагч Роман Кузин хэлэв.
AssistAgro компанийн ерөнхий захирал Евгений Багрянцев тэмдэглэв. "2022 онд хэрэгжиж эхэлсэн "Дэвшилтэт инженерийн сургуулиуд" холбооны төслийн хүрээнд MAI болон AssistAgro хамтран талбайг нисгэгчгүй шалгах технологийг турших чиглэлээр судалгаа хийж байна. Хяналт шалгалт хийх нисгэгчгүй агаарын системийг боловсруулж, тариалангийн талбайг гербицидээр эмчлэх шийдвэр гаргах чадвартай мэдрэлийн сүлжээ, программ хангамжийг бий болгож, туршиж байна. Ажлын схем нь энгийн: Дроны хиймэл оюун ухааны систем нь хиймэл харааны тусламжтайгаар хогийн ургамлыг тодорхойлж, талбайд ямар гербицид, ямар хэмжээгээр хэрэглэхийг тодорхойлж, зөвлөмж гаргадаг..
Москвагийн нисэхийн хүрээлэнгийн гол төслүүдийн дунд хиймэл оюун ухаан, том өгөгдөлд суурилсан хөдөө аж ахуйн холдингийн дижитал платформын үйлчилгээ, талбайг хянах нисгэгчгүй агаарын системийн технологи, өндөр нарийвчлалтай байршил тогтоох алгоритм дээр суурилсан агаарын химийн ажлыг гүйцэтгэх, автомат удирдлага, дроны мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангах. Цаашид тус их сургууль нь өндөр нарийвчлалтай байршил тогтоох технологид суурилсан газар тариалангийн машин механизмын автомат удирдлагын системийг хөгжүүлж, мэдрэгчийн талбайнуудаас мэдээлэл үүсгэх, цуглуулах, виртуаль болон нэмэгдүүлсэн бодит байдлын аргыг ашиглан хөдөө аж ахуйн машин механизмыг удирдах, засвар үйлчилгээ хийх болно.
Дон Улсын Техникийн Их Сургууль (DSTU) нь түнш болох "Ростсельмаш" компаниудын хамт Оросын хөдөө аж ахуйн инженерийн стратегийн зорилтуудыг шийдвэрлэх инженерийн багийг сургах Нарийвчилсан механик инженерийн хүрээлэнг байгуулжээ.
“Өндөр технологийн үйлдвэрлэлийн чадамж, их сургуулийн шинжлэх ухааны баазыг NSP платформ дээр нэгтгэснээр техникийн хамгийн нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх чадвартай шинэ үеийн инженерүүдийг бэлтгэх боломжтой болно. Эдгээр ажлуудын дунд комбайнуудад зориулсан нэг модульчлагдсан өргөтгөлтэй платформ боловсруулах, тракторын шугамыг хөгжүүлэх, зам барилгын тоног төхөөрөмж бий болгох зэрэг ажлууд багтаж байна. ДСТУ-тай хамтын ажиллагааны хүрээнд Россельмаш нь оюутан, багш нарыг үйлдвэрлэлийн салбартаа үр дүнтэй дадлагажуулах, одоо хэрэгжиж буй төслүүдэд оролцох, бусад хамтарсан үйл ажиллагааг хэрэгжүүлэх боломжийг олгоно. Үүний ачаар ирээдүйн мэргэжилтнүүд шаардлагатай практик ур чадварыг эзэмшиж, төгсөхөөсөө өмнө мэргэжлээрээ эрэлттэй болно.", - гэж Ростсельмашын ерөнхий захирал Валерий Мальцев тайлбарлав.
2028 он гэхэд тус их сургууль нь комбайнчдын гэр бүлийн бүтээмжийг нэмэгдүүлж, хурааж авсан үр тарианы чанарыг сайжруулах чадвартай автоматжуулсан электрон системийн автомат цогцолборыг, 2030 он гэхэд бүх нийтийн модульчлагдсан масштабтай хөдөө аж ахуйн машин платформыг бий болгохоор төлөвлөж байна. нисгэгчгүй удирдлага.
“Бидний өмнө хүнгүй ухаалаг удирдлагатай, салгах, бутлах процессыг автоматжуулсан, комбайнд зориулсан нэг модульчлагдсан өргөтгөх боломжтой платформ боловсруулах зорилт тулгарч байна. Ийм платформыг бий болгосноор ирээдүйд 2030 он хүртэл одоо байгаа комбайнуудын загваруудыг бүхэлд нь солихоос гадна үйлдвэрлэсэн хөдөө аж ахуйн машинуудын тоог хоёр дахин нэмэгдүүлж, орон нутгийн хэрэглэгчдэд зориулж бүтээгдэхүүний шугамыг өөрчлөх боломжийг олгоно. агро аж үйлдвэрийн цогцолбор дахь зах зээл.”, - DSTU-ийн Эрдэм шинжилгээ, инноваци хариуцсан проректор Инесса Ефременко тэмдэглэв.