Алтайн Улсын хөдөө аж ахуйн их сургууль, Бүх Оросын Фитопатологийн эрдэм шинжилгээний хүрээлэнгийн эрдэмтэд "Талбайд өвчин, хортон шавж, хогийн ургамлыг цаг тухайд нь илрүүлэх аргачлалыг техникийн алсын хараа, ухаалаг систем ашиглан боловсруулах" хамтарсан төслийг хэрэгжүүлж байна. пестицидийг ялгавартай тунгаар нэвтрүүлэх" гэж мэдээлэв Алтайн Улсын Аграрийн Их Сургуулийн хэвлэлийн алба.
Төслийн төлөвлөгөөний дагуу эрдэмтэд дижитал мультиспектр болон гиперспектр камер, хиймэл оюун ухааны алгоритм ашиглан тариалангийн хортон шавьж, өвчин, хогийн ургамлыг газрын болон зайнаас илрүүлэх арга, технологийг боловсруулах юм.
Төслийг хэрэгжүүлэхэд оролцож буй Алтайн Улсын Аграрийн Их Сургуулийн эрдэмтдийн багийг Техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор, Хөдөө аж ахуйн техник, технологийн тэнхимийн эрхлэгч Владимир Беляев ахалж байна.
Төслийг хэрэгжүүлэх гол үе шат бол өндөр нарийвчлалтай дүрслэл бүхий (миллиметрийн масштабтай) босоо оптик мэдрэгчийн системийн дизайныг газар тариалангийн талбайд янз бүрийн өндөрт ажиллах чадвартай, замын зэрэгцээ бичлэг хийх боломжтой туршилт юм. хөдөлж байх үеийн судалгааны цэгүүдийн координатууд. Туршилтыг AGAU-ийн аж үйлдвэрийн түнш болох Алтайн хязгаарын Калманскийн дүүргийн "Лео" ХХК-ийн тариалангийн талбайд Грациа сортын шар буурцгийн тариалан дээр хийсэн. Туршилтад оролцохоор Фитопатологийн судалгааны хүрээлэнгийн эрдэмтэд Барнаул хотод хүрэлцэн иржээ. София Железова, шинжлэх ухааны доктор, судлаач Евгения Степанова.
Уг системийг чиргүүлтэй шүршигч дээр суурилуулж, гадаргуу руу өөр өөр өнцгөөр 15 км/цагийн хурдтай хөдөлж байх үед үр тарианд хортой зүйл, хогийн ургамал байгаа эсэхийг үнэлэхийн тулд видео бичлэг хийж, спектрийн санг хуримтлуулах боломжтой. хортой объектын зураг.
“Алтайн Улсын Аграрийн Их Сургуулийн эрдэмтдийн ажлын хэсгийн нэг ажил бол буудлагын цэгийн зам, координатыг бүртгэх чадвартай, хээрийн нөхцөлд ажиллахад зориулагдсан бүх нийтийн камер суурилуулах систем боловсруулж, GPS хүлээн авагчтай нэгтгэх явдал юм. хөдөлж байхдаа. Ялангуяа бид камерын оновчтой өнцөг, суурилуулах өндөр, хөдөлгөөний хурд, хамгийн үр дүнтэй буудлагын параметр гэх мэтийг туршилтаар тодорхойлох ёстой. Одоо үр дүнг Москвагийн хамт олон боловсруулж, дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай байна" гэж Владимир Беляев туршилтын урьдчилсан үр дүнгийн талаар тайлбарлав.
Төслийн дараагийн алхам нь зураг дээрх зорилтот объектыг (өвчин, хортон шавьж, хогийн ургамал) ангилахын тулд мэдрэлийн сүлжээг ашиглан лабораторийн болон хээрийн нөхцөлд камераар авсан зургийг боловсруулах алгоритмыг боловсруулах болно.
Тариалангийн судалгааны үр дүнд үндэслэн газар тариалан дахь хортой организмын орон зайн тархалтын зураглалыг гаргана.
“Газрын болон зайнаас газар тариалангийн судалгааны үр дүн, хортой объектын орон зайн тархалтын зураглалд үндэслэн пестицидийг ялгавартай тунгаар хэрэглэх шийдвэр гаргах алгоритмыг боловсруулахаар төлөвлөж байна. Дараа нь жорын файл эсвэл шүрших ажлын картыг шүршигч дээрх самбарт тохирох форматаар үүсгэнэ., - гэж Софья Железова тайлбарлав.
Тариалангийн тариаг хортон шавьж устгах бодисоор ялгавартай тунгаар шүрших аргыг туршиж, энэ аргыг уламжлалт ижил тунгаар тариалахтай харьцуулан эдийн засгийн урьдчилсан үнэлгээ хийх нь төслийн эцсийн ажил гэж эрдэмтэд нэмж хэлэв.